Раздел Технологии выходит при поддержке
Большие языковые модели ИИ уже способны распознавать скрытый подтекст, эмоции и другие тонкости в текстах наравне с людьми.
Результаты недавних исследований продемонстрировали, что такие LLM как GPT-4, Gemini, Llama-3.1-70B и Mixtral 8×7B способны в определенной степени выявлять политические взгляды, сарказм, положительные или отрицательные оттенки в словах. Авторы исследования выяснили, что LLM почти так же хорошо анализируют настроения, политические взгляды, эмоции и сарказм, как и люди.
В исследовании также приняли участие 33 добровольца. Всего было проанализировано около 100 отобранных фрагментов текста. В частности, в выявлении политических взглядов GPT-4 оказался даже более последовательным чем люди.
GPT-4 также оказался способным улавливать эмоциональную окраску и негативные и позитивные оттенки в тексте. ИИ распознавал, писал ли текст раздраженный человек, или глубоко возмущенный. Наиболее сложным для распознавания LLM оказался сарказм. Однако и люди, участвовавшие в исследовании, не продемонстрировали значительных успехов в распознавании сарказма.
Понимание того, насколько сильные эмоции испытывает человек или насколько он саркастичен, может иметь решающее значение для поддержания психического здоровья, улучшения в сфере обслуживания клиентов и даже обеспечения безопасности. Использование таких LLM как GPT-4 может значительно сократить время и стоимость анализа больших объемов текстовой информации.
Социологи часто тратят месяцы на анализ текстов пользователей для выявления тех или иных тенденций. С другой стороны, GPT-4 открывает двери для более быстрых и оперативных исследований, что особенно важно во время кризисов, выборов или чрезвычайных ситуаций.
Использование подобных языковых моделей может упростить работу журналистам-расследователям и людям, занимающимся проверкой фактов. Инструменты на базе GPT-4 могут помочь отмечать эмоционально окрашенные или политически предвзятые посты.
Однако прозрачность, справедливость, беспристрастность и политические взгляды все еще остаются проблемой для ИИ. Между тем, в понимании и анализе текстов большие языковые модели быстро догоняют людей. Дальнейшие исследования должны включать систематический и тщательный анализ того, насколько стабильны исходные данные моделей ИИ.
Результаты исследования были опубликованы в журнале Scientific Reports
Источник: The Conversation
Раздел Технологии выходит при поддержке
Favbet Tech – это IT-компания со 100% украинской ДНК, которая создает совершенные сервисы для iGaming и Betting с использованием передовых технологий и предоставляет доступ к ним. Favbet Tech разрабатывает инновационное программное обеспечение через сложную многокомпонентную платформу, способную выдерживать огромные нагрузки и создавать уникальный опыт для игроков.
